Industrielle OCR- und Klarschrifterkennung

Chargennummern, Seriennummern, Mindesthaltbarkeitsdaten und andere aufgedruckte oder direkt markierte Texte müssen in vielen Produktionsprozessen automatisch gelesen und geprüft werden.

Industrielle OCR-Systeme erkennen Zeichen direkt aus einem Kamerabild und stellen das Ergebnis für Steuerung, Datenbank oder Rückverfolgbarkeit zur Verfügung.

Anwendung besprechen

Typische OCR-Anwendungen

Chargennummern lesen
Seriennummern erfassen
Mindesthaltbarkeitsdatum prüfen
Produktionsdatum lesen
Artikel- und Typenbezeichnungen erfassen
Laserbeschriftungen lesen
Etikettendruck kontrollieren
Zeichenfolgen mit Datenbankwerten vergleichen
OCR zusammen mit DataMatrix- oder Barcode-Lesung einsetzen

OCR oder OCV?

Die Begriffe werden häufig vermischt.

OCR - Optical Character Recognition: Das System liest eine Zeichenfolge und gibt den erkannten Text aus. Beispiel: Eine beliebige Seriennummer soll eingelesen werden.
OCV - Optical Character Verification: Ein erwarteter Text ist bereits bekannt und das System überprüft, ob dieser korrekt aufgebracht wurde. Beispiel: Es soll geprüft werden, ob auf einem Produkt tatsächlich „LOT 260827“ gedruckt wurde.

Schwierige Schriftbilder

In der Industrie ist Schrift selten so sauber wie auf einem Bildschirm. Probleme entstehen beispielsweise durch:

wechselnden Kontrast
schwachen Druck
Lasergravur
reflektierende Metalloberflächen
gekrümmte Verpackungen
Punktmatrixschrift
unterschiedliche Schriftarten
verschmutzte Oberflächen
teilweise beschädigte Zeichen

Für solche Aufgaben können KI- bzw. Deep-Learning-basierte OCR-Verfahren Vorteile bieten. Trotzdem gilt: Ein gutes Bild ist besser als ein komplizierter Algorithmus. Die richtige Beleuchtung und Optik sollte deshalb vor der Softwareauswahl betrachtet werden.

OCR und Traceability kombinieren

Besonders interessant ist die Kombination von DataMatrix-Code und Klarschrift oder von Barcode und Chargennummer.

Damit können Informationen maschinell gelesen und gleichzeitig visuelle Kennzeichnungen geprüft werden.

Diese Angaben helfen uns bei der Auslegung

Beispielwerte - am aussagekräftigsten sind echte Bilder von Gut- und Schlechtteilen.

Zeichenhöhe: 2,5 mm
Anzahl Zeichen: 12 Zeichen, eine Zeile
Aufbringung: Laser auf Edelstahl
Sichtfeld: 60 × 20 mm
Taktzeit: 400 ms

Passende Produktgruppen

Sie möchten wissen, ob Ihre Beschriftung automatisch gelesen werden kann?

Senden Sie uns einige typische Gut- und Schlechtbilder oder Musterteile.

OCR-Anwendung prüfen lassen

Häufige Fragen

Worin unterscheiden sich OCR und OCV?

OCR liest eine unbekannte Zeichenfolge und gibt sie aus. OCV prüft, ob ein bereits bekannter, erwarteter Text korrekt aufgebracht wurde.

Funktioniert OCR auch auf glänzendem Metall?

Ja, aber die Beleuchtung ist hier entscheidend. Reflexionen lassen sich beispielsweise durch Polarisation, Dome- oder Dunkelfeldbeleuchtung deutlich reduzieren.

Kann OCR gemeinsam mit einer Codelesung erfolgen?

Ja. Viele Systeme können im selben Bild sowohl Klarschrift als auch DataMatrix- oder Barcodes auswerten und die Ergebnisse miteinander vergleichen.